GPUのためのC言語
アプリケーションの全く新しいカテゴリーおよび演算パフォーマンスの新しいレベルを可能にするプログラム可能なGPUの能力を開かせる、広く認知され、高度で、オープンスタンダードなプログラム言語です。

マルチGPU演算
複数のGPUはCUDA GPU演算ドライバを通じて1つのCPUによって制御でき、演算アプリケーションにおける素晴らしいスループットをもたらします。大規模な問題を解決するためのGPUの処理能力は、その問題を複数のGPUに分散して何倍にもなるのです。

柔軟なフォームファクター
ワークステーション、デスクサイドタワー、または標準19インチ1Uラックフォームファクターが、幅広い環境における配置を可能にします。

画期的な演算密度
比類なき高演算密度パフォーマンスのフォームファクターが処理能力と生産性のレベルを飛躍的に進歩させます。
※Tesla D870およびTesla S870のみ

標準的1Uサーバーフォームファクター
大規模なサーバー展開のために最適化された業界標準フォームファクター。高密度1U本体の4基のGPU演算プロセッサが、並行アプリケーションのための最高のパフォーマンスを提供します。パフォーマンスと電力を最適化した製品が、ITサーバーの必要容量幅をカバーします。
※Tesla S870のみ

1Uフォームファクターでのデータセンターサポート
1Uフォームファクターシステムにおけるシステム監視、放熱制御、およびエラー通知、GPUコンピューティングをデータセンターへと効率的に集約するのに必要な機能を提供します。
※Tesla S870のみ

超低騒音設計
静かなデスクトップ環境のための、ほとんどのデスクトップにおける40デシベルを下回る稼動音となっています。
※Tesla D870のみ

NVIDIA GPU演算ドライバ
拡張データ管理およびプログラム実行のための拡張ランタイムライブラリおよびGPUリソース管理によって、高速データ転送パスとグラフィックドライバーから独立した演算用の合理的なドライバを提供します。

大規模マルチスレッド演算アーキテクチャ
これは数学的な集約問題を並列処理する高いスループットのために、何千もの並列スレッドを処理します。モジュール設計が、複数のNVIDIA GPUを増設することも可能にします。

パラレルデータキャッシュ
ローカルキャッシュにおける情報を一群のプロセッサに共有させることで、有効帯域を何倍にも拡大し、キャッシュ時間を短縮します。データのコピー回数は減少し、そのデータは同じパラレルデータキャッシュを共有する全てのプロセッサが速やかに利用できるようになります。

384ビットメモリインターフェース
データ転送効率を上げる高いメモリ帯域の提供により、高速GDDR3メモリを既存のシステムよりも低電力でサポートします。

IEEE 754単精度浮動小数点
最新のCPUに見られる高度な浮動小数点機能をサポートする128の独立IEEE 754単精度浮動小数点ユニットです。

高速PCI Expressデータ転送
広い帯域と短い待ち時間によって、演算アプリケーションは、標準PCI Expressアーキテクチャを通じて最高のデータ転送を活用することができます。

超高速メモリ帯域を用いた1.5GB GDDR3専用メモリ
マザーボードのローカルメモリ1.5GBおよびGPUあたり76.8GB/秒のメモリ帯域が、大規模な一連の問題の演算を可能にします。

業界標準アーキテクチャとの互換性
業界標準アーキテクチャを基礎としているので、Teslaは、インテルからAMDはもとより、マイクロソフトやリナックスなどのオペレーティングシステムといったx86 32ビットおよび64ビットのマイクロプロセッサアーキテクチャとの互換性があります。（MicrosoftオペレーティングシステムはTesla C870およびTesla D870ソリューションでのみサポートされます。）